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　　AG旗舰厅app - GEO是什么？和SEO有什么区别？随着 Bard & Perplexity 等基于 LLM 的搜索引擎的崛起，机器人直接输出答案，这让内容创建者通过SEO来改进他们的网站，已经逐渐变得越来越难。为了帮助内容创作者更好地理解他们的内容在生成引擎中的表现，并提供了优化这些内容以提高其在生成引擎中可见性和有效性的策略，普林斯顿大学和艾伦科技研究所提出了

　　GEO提出了一个专门针对生成引擎的印象度量标准。这些度量标准包括内容可见性、信息准确性、用户参与度和内容影响力。内容可见性衡量内容在生成引擎回答中出现的频率和显著性，信息准确性评估生成引擎提供的信息与原始内容的一致性，用户参与度测量用户与生成引擎提供的内容的互动程度，内容影响力评估内容在生成引擎回答中的权威性和影响力。

　　GEO的原理包括多模态理解、内容综合性和语义理解。多模态理解指的是生成引擎不仅处理文本信息，还可能结合视觉和空间布局等其他模态的信息。内容综合性是指生成引擎倾向于提供更加综合和完整的回答，而不仅仅是简单的链接。语义理解则是生成引擎使用先进的语言模型，能够深入理解内容的语义。

　　为了优化内容在生成引擎中的表现，GEO提出了一些策略。首先是结构化内容，通过优化网站和内容的结构，使其更容易被生成引擎解析和引用。其次是关键信息突出，确保重要信息容易被找到和理解，以便生成引擎可以有效地提取和使用这些信息。还有增强语义相关性，使用关键词和短语来提高内容的语义相关性，使其更符合目标受众的搜索意图。另外，利用GEO提供的度量标准来评估和优化内容在生成引擎中的表现，持续监测和调整内容在生成引擎中的表现，并适应生成引擎的变化。

　　为了评估和比较不同优化方法的效果，GEO引入了一个名为GEO-BENCH的多样化基准测试。该基准测试包含10，000个查询，覆盖了多个领域、难度级别和类别。这个基准测试由多个来源的数据集组成，包括MS Macro、ORCAS-1、Natural Questions等，这些数据集代表了不同类型的用户查询和搜索场景。GEO-BENCH包括训练集、验证集和测试集，使得内容创作者和研究人员能够在标准化的环境中训练和测试他们的优化策略。此外，GEO-BENCH还提供了一个公共排行榜，定期更新以展示最新的测试结果，促进不同方法之间的竞争和进步。

　　通过实施GEO提出的策略和参与GEO-BENCH基准测试，内容创作者能够提高他们的网站和内容在生成引擎中的可见性和有效性，更好地满足用户的搜索需求。

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　　SEO已经过时了，现在是GEO的时代。随着像Bard和Perplexity这样基于LLM的搜索引擎的兴起，机器人直接输出答案，通过SEO来改进网站已经越来越难。GEO为内容创作者提供了一个更好地满足用户搜索需求的机会，从在新一代搜索引擎中提高网站和内容的可见性和有效性。

　　谷歌推出了Gemini，这是一款突破性的人工智能模型，旨在超越传统人工智能系统的局限性。该文章由MariaDiaz于2023年12月6日为ZDNET撰写，概述了Gemini的关键方面，为读者提供了对这一先进技术的全面理解。Gemini专注于集成到谷歌的生态系统中，为Bard和Pixel8设备提供动力，这使其与以服务为导向的模型有所区别。

　　OpenAI宣布将上线自定义GPT商店，用户可以将自己开发的自定义ChatGPT助手进行分享的平台。这一商店的功能类似于苹果的AppStore，在大模型领域提供了新的商业机会。具备用户友好的工作流构建器、广泛的集成、开放的生态系统和无限的使用案例。

　　Gemini是谷歌推出的新一代大模型，它与GPT-4相比具备更强的原生多模态能力。Gemini1.0是Gemini系列中的第一个模型，包括Ultra、Pro和Nano三个版本。Gemini的发布将推动大型语言模型的发展，并为未来的AI应用带来更多可能性。

　　“我们在看待生成式AI创业时，不仅仅局限于大模型是更关注场景应用，以及为场景应用提供支撑的中间层，这些领域仍然蕴藏着巨大的机会。”在12月初召开的2023中国上市公司投资价值峰会暨中国投资基金峰会，顺网科技CEO樊星博士在探讨《GenAI时代的商业化挑战与机遇》时如此指出，这一前瞻性的观点引起了广泛关注和讨论。模型是生成式AI这一轮最核心的能力部分，算力是基础支撑数据则是细分领域表现出色的根本。

　　谷歌GeminiAI是一款由谷歌人工智能部门开发的大型语言模型。它是在一个包含文本、代码、音频、图像和视频的庞大数据集上训练的。以上就是GoogleGemini的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。

　　12月25日，昆仑万维AIAgents开发平台「天工SkyAgents」Beta版正式开放测试。「天工SkyAgents」基于昆仑万维的「天工大模型」，具备自主学习和独立思考能力。该平台的推出将进一步推动大模型技术的普惠化，助力个人和中小企业积极拥抱大模型技术。

　　《Gemini》是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。它能够进行多模态推理，支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。以上就是《Gemini》的全部介绍了，感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验！

　　Gemini不仅仅是一个人工智能模型，它代表了多模态模型的崭新时代。Gemini具有独特的能力，不仅能够理解文本能够无缝地处理图像、视频和音频。Gemini的发布将推动大型语言模型的发展，为未来的AI应用开辟更多可能性。

　　一种被誉为抗衰老新选择的物质NAD引起了广泛关注。其在遗传、衰老和抗炎方面的作用日益凸显，成为追求健康和年轻的研究热点。随着科学研究的不断深入，NAD及其前体物质在健康领域中的应用前景必将更加广阔。

　　Tidio是一款在线客服软件，提供带有聊天机器人增强的实时聊天功能，帮助您提供优质的客户服务。该软件已经赢得了全球30万+企业的信赖。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

　　Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

　　Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

　　Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。